QIANXIAODOU · STRATEGY RESEARCH

止损开关的显著性检验:Calmar 0.73→0.85 是真优势还是噪声

# 止损开关的显著性检验:Calmar 0.73→0.85 是真优势还是噪声

成对检验(同一批交易、同一批日期)· 平稳块自助法 2000 次 × 3 种块长 · 随机窗口 3000 个 · 逐笔 7,036 笔 · 窗口 2020-02-07 → 2026-09-07

> 成对检验(同一批交易、同一批日期)· 平稳块自助法 2000 次 × 3 种块长 · 随机窗口 3000 个 · 逐笔 7,036 笔 · 窗口 2020-02-07 → 2026-09-07

+1.06pp
A3 ΔCAGR
p=0.31,95%CI [−3.0, +5.1] 含 0
40.7%
随机窗口胜出率
1 年窗口里只有 4 成赢过基准
−2.01pp
逐笔止损代价
t=−19.1,止损把本会涨回来的仓位砍掉
回撤改善 70%
唯一站得住
代价是每笔 −2pp、胜率 −1.5pp
KPI结论不通过结论:止损开关不能当收益增强器用
01
先给结论
SECTION 01

## 01|先给结论

前面算出的「A3 Calmar 0.73 → 0.85、CAGR +1.1pp」通不过显著性检验。它来自 12 个参数格里挑最好的那一格(选择偏差),修正后 p≈1.0。三个独立视角都指向同一结论:

1. 块自助法:ΔCAGR +1.06pp、ΔCalmar +0.086,置信区间都跨 0(p = 0.31 / 0.27)。

2. 随机窗口:随机抽 1 年窗口,A3 只有 40.7% 的窗口赢过基准;抽 2 年窗口只有 37.8%。输的比赢的多。

3. 逐笔检验:对启用止损的那 7,036 笔,带止损均值 +8.65%、不带止损 +10.66% → Δ −2.01pp,t = −19.1,止损后更优的比例只有 9.4%。

02
四个检验的结果
SECTION 02

## 02|四个检验的结果

A3(大盘近 10 日收益 < −4% → −10% 止损)

### A3(大盘近 10 日收益 < −4% → −10% 止损)

检验ΔCAGR95% 置信区间p 值
块自助法(块长 10 日)+0.98pp[-3.6, 5.0]0.3285
块自助法(块长 30 日)+1.06pp[-3.0, 5.1]0.3135
块自助法(块长 60 日)+1.03pp[-3.1, 5.4]0.3245
随机 1 年窗口(3,000 个)中位 +0.00pp胜出比例 40.7%
随机 2 年窗口(3,000 个)中位 -1.30pp胜出比例 37.8%
逐笔(n=7,036)-2.01ppt = -19.11止损更优比例 9.4%

D2(大盘且个股双条件)—— 更差

### D2(大盘且个股双条件)—— 更差

检验ΔCAGR95% 置信区间p 值
块自助法(块长 10 日)-0.35pp[-5.3, 4.7]0.5655
块自助法(块长 30 日)-0.40pp[-5.2, 4.0]0.5685
块自助法(块长 60 日)-0.35pp[-4.6, 3.9]0.577
随机 1 年窗口中位 -1.20pp胜出比例 34.4%
随机 2 年窗口中位 -2.60pp胜出比例 23.5%
逐笔(n=6,385)-2.91ppt = -22.45止损更优比例 12.8%

D2 的 ΔCAGR 是负的(−0.35 ~ −0.40pp,p≈0.57),随机 2 年窗口只有 23.5% 胜出。全周期 Calmar 0.86 比 A3 高,纯粹是因为它在回撤口径上更平滑,不是因为赚得多。

03
逐年检验:增益集中在单一年份
SECTION 03

## 03|逐年检验:增益集中在单一年份

规则202120222023202420252026
A3 ΔCAGR-0.8-4.6+1.5+3.8+8.2-0.6
D2 ΔCAGR+0.2-6.2-5.4-3.7+9.3+6.8

⚠ 关键|A3 的正贡献几乎全部来自 2025 年的 +8.2pp,而 2022 熊市年是 −4.6pp(D2 是 −6.2pp)。这正是你之前要求的「必须做牛/熊/震荡分层」要防的东西:增益只来自某一段,就视为未证明。现在检验结果证实了这一点。

04
为什么止损在这个体系里是负贡献
SECTION 04

## 04|为什么止损在这个体系里是负贡献

入场信号是「获利筹码 ≤30 回升 + 主力清洗转进场」——本质是在下跌末端买。这类入场的短期回撤大多是暂时的,−10% 止损会把「暂时跌破、随后修复」的仓位锁死在 −10%,牺牲了它本来的正收益。逐笔数据说得很直白:

·启用止损的 7,036 笔:带止损均值 +8.65%,同一批入场不设止损 +10.66%
·差值 -2.01pp,t = -19.11(统计上极其显著,方向是伤害
·止损后更优的比例只有 9.4% —— 十次里有九次是「不砍更好」

那为什么组合 CAGR 还会高一点?因为被止损释放的资金会去接别的信号(交易数从 27,772 增到 29,145),是资金再分配带来的,不是止损创造了 alpha。这个再分配效应本身也不显著(p=0.31)。

05
那止损开关还有什么用:只有回撤
SECTION 05

## 05|那止损开关还有什么用:只有回撤

规则Δ最大回撤回撤改善概率
A3 N=10 −4%+1.48pp69.8%
D2 且 N=20 −4%+0.86pp58.1%

A3 的 −22.1% → −20.1% 改善,在 70% 的抽样里成立 —— 这是唯一稳定的效果。所以它的正确定位是:

「花收益买回撤」的保险,不是收益增强器。 要不要买这个保险,取决于你的杠杆、资金性质和心理承受度;如果目标是提高收益,就不该加这个开关。

06
多重比较修正
SECTION 06

## 06|多重比较修正

·参数网格试了 12 格,取最好那格(A3 N=10 −4%):p = 0.2685
·Bonferroni 修正后 p_adj = 1.0 → 完全无法拒绝原假设
·换句话说:从 12 个格子里挑出 Calmar 0.85 这件事,用随机数据也能做到。
07
结论与建议
SECTION 07

## 07|结论与建议

结论不要把止损开关加进这套策略(作为收益增强)。A3 与 D2 均未通过显著性检验,随机窗口胜出率 < 42%,逐笔贡献为负且 t 值达 −19 ~ −22。

⚑ 如果一定要用|只用 A3(大盘近 10 日收益 < −4%),并明确它的定位是「回撤保险」(改善概率 70%、平均改善 +1.5pp 回撤,代价是每笔 −2pp、胜率 −1.5pp)。D2 不建议(收益为负、连续三年伤害)。

⚑ 更好的方向|止损这类「事后砍仓」在这个均值回复型入场体系里天然吃亏;要控制风险应该往前挪——控制仓位/暴露(例如熊市半仓、波动率加权的头寸缩放),而不是砍掉已经建好的仓位。这与之前 H1 高波半仓的结论一致(防御开关:Calmar 1.009、回撤 −24.7%,只牺牲 2.26pp 收益)。

08
局限
SECTION 08

## 08|局限

·自助法假设收益的弱平稳性;块长 10/30/60 三种都试了,结论一致才更有说服力。
·逐笔 t 检验假设各笔独立,实际同期交易存在相关性,t 值会偏乐观;但方向(负)与量级(−2pp)在三种块长下一致。
·未做多次抽样下的参数分布检验(本次用 Bonferroni 粗略修正)。
·结论针对「筹码低位回升 + 主力清洗」这类均值回复入场;对突破型入场可能不同。

脚本 /root/ths_analysis/winner_test/{bt17_significance,make_report8}.py · 生成 2026-09-12

Hermes Agent · 水墨·报纸风研究报告 · 2026-09-12 10:14