目标: 验证19个基础信号的独立有效性
方法: 全池43只ETF × 19信号 × 完整回测
输出: GB Calmar 1.30最优,lahgao低频高质,xih5胜率最高50%
目标: 发现最优双信号AND组合
方法: C(19,2)=171种组合 × 4种逻辑
输出: xihuo+MX6 Calmar 1.32,超低频9轮/年
目标: 基于R2 Top扩展第三信号
方法: R2 Top × 第三信号 × AND逻辑
输出: CTA5+CTA7+B1 Calmar 6.10,收益105.5%,但信号极少需谨慎
目标: 优化止损参数
方法: Top策略 × 3种止损(3%/5%/8%)
输出: 5%止损最优,Sharpe从1.40提升到1.49
目标: 验证策略在不同市场环境表现
方法: 按形态分类器分段统计
输出: 强牛Sharpe 3.97,下行Sharpe 0.01完全失效
目标: Walk-Forward验证与参数高原
方法: 训练60% → 测试40% × 18种参数组合
输出: 样本外收益衰减至9.8%但仍为正期望,参数高原明显
| 排名 | 信号 | 收益 | MDD | Calmar | 盈亏比 | 胜率 | 轮数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | R1_GB Top1 | 36.8% | 28.4% | 1.30 | 3.20 | 31.4% | 59 |
| 2 | R1_lahgao Top2 | 26.6% | 22.6% | 1.18 | 2.69 | 40.0% | 20 |
| 3 | R1_CTA7 | 29.7% | 38.0% | 0.78 | 2.28 | 40.9% | 51 |
| 4 | R1_MX6 | 21.3% | 27.4% | 0.78 | 2.04 | 47.8% | 19 |
| 5 | R1_xih5 | 19.0% | 35.5% | 0.64 | 1.57 | 50.0% | 33 |