ETF池指标策略研究报告

七轮迭代完整版 · 2026-08-26 ~ 2026-08-27 · 43只ETF · 19个基础信号 · 453个策略变体
43
ETF标的
19
基础信号
453
策略变体
99.6s
回测耗时
2020-01
起算日
01 研究框架与七轮迭代
R1 单信号基线 (16个策略)

目标: 验证19个基础信号的独立有效性

方法: 全池43只ETF × 19信号 × 完整回测

输出: GB Calmar 1.30最优,lahgao低频高质,xih5胜率最高50%

R2 双信号组合 (116个策略)

目标: 发现最优双信号AND组合

方法: C(19,2)=171种组合 × 4种逻辑

输出: xihuo+MX6 Calmar 1.32,超低频9轮/年

R3 三信号扩展 (202个策略)

目标: 基于R2 Top扩展第三信号

方法: R2 Top × 第三信号 × AND逻辑

输出: CTA5+CTA7+B1 Calmar 6.10,收益105.5%,但信号极少需谨慎

R5 卖出优化 (72个策略)

目标: 优化止损参数

方法: Top策略 × 3种止损(3%/5%/8%)

输出: 5%止损最优,Sharpe从1.40提升到1.49

R6 市场分段 (47个策略)

目标: 验证策略在不同市场环境表现

方法: 按形态分类器分段统计

输出: 强牛Sharpe 3.97,下行Sharpe 0.01完全失效

R7 样本外锁定

目标: Walk-Forward验证与参数高原

方法: 训练60% → 测试40% × 18种参数组合

输出: 样本外收益衰减至9.8%但仍为正期望,参数高原明显

02 单信号有效性排名 (R1)
排名信号收益MDDCalmar盈亏比胜率轮数
1 R1_GB Top1 36.8%28.4%1.30 3.2031.4%59
2 R1_lahgao Top2 26.6%22.6%1.18 2.6940.0%20
3R1_CTA7 29.7%38.0%0.78 2.2840.9%51
4R1_MX6 21.3%27.4%0.78 2.0447.8%19
5R1_xih5 19.0%35.5%0.64 1.5750.0%33
💡 关键发现